ほんとは正規分布ではなくてχ^2分布

[0001 名無しさん NG NG]

いろんな数値のばらつき、人間の偏差値などは正規分布では
なくてχ^2分布にしたがうと聞いたことがあります。
正規分布ですと、平均から標準偏差の５倍も離れる確率は
数百万分の１になってしまいますが、実際にはもっと多い
という印象を抱かれる方が多いでしょう。日本人の身長でも
１７１＋５．５×５＝１９８．５が偏差値１００にあたりますが、
決して２ｍの人が全国で数十人しかいないわけではない。
学力についても類似のことが言えるようです。このことは
どういう理由によるのでしょうか？

[0002 名無しさん NG NG]

いわゆる群間変動だからでは？

[0003 名無しさん NG NG]

なにそれ？正規分布を群にわけて補正するとχ^2分布になるの？

[0004 名無しさん NG NG]

いわゆる「とかげのしっぽ切り」問題では？(極限分布とか…)
「○十年に一度の水位」が毎年のようにある，とか
そういう方向に考えるのかな？

[0005 ＞４ NG NG]

わからん、わかるように説明してほしいぞ

[0006 2 NG NG]

学力とか身長は群（親の遺伝とか　食べ物、経験とか）に大きく左右される。
つまり、もっとσの小さい群が多数組み合わさっているが、その平均の分布は
３σ程度に収まる（左右カットされている）
それがχ^2分布に似ているだけでは？