■ニューラルネットワークの可能性■
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0001オーバーテクナナシー
01/09/05 04:28ID:12kngDBY0002
01/09/05 05:03ID:WCuIeULIこのような脳の情報処理の方法を神経細胞の働きを模擬したユニットを多数配置することによってコンピュータ上で行おうとするのがニューラルネットです
0003オーバーテクナナシー
01/09/05 05:05ID:cSoUVsYM生物の脳と同じ働きをするものがつくれる?
0004オーバーテクナナシー
01/09/05 23:08ID:FnD3U9.U0005オーバーテクナナシー
01/09/06 00:05ID:IPU.pmac数の規模だけ同じにしても単なるデカイニューラルネットでしかないと思う。
小脳なんかはそれに近いかもしれないけど。
人間が60兆個の細胞で出来ているからと言ってゾウリムシを60兆匹集めても
人間は出来ないというのに似ている(似てないか笑)
>>4
コンピューターはなんでもシミュレーターだからね。
出来ることは出来る。挙動を研究するのには使える。
処理速度速度が問題になる場合はちゃんとした並列処理処理のハードウェア回路を作る。
0006オーバーテクナナシー
01/09/06 00:08ID:SFAaKxKc0007オーバーテクナナシー
01/09/06 00:08ID:SFAaKxKcイオン膜みたいなのつくって?
0008オーバーテクナナシー
01/09/06 00:14ID:IPU.pmacニューロンと同等だといってしまうと語弊があるかも。
0009オーバーテクナナシー
01/09/06 00:33ID:SFAaKxKc0010オーバーテクナナシー
01/09/06 00:58ID:IPU.pmac実際のニューロンの説明やモデルの説明はいっぱい出てくると思います。
モデルがわかればその実現方法はいろいろあることが判ると思います。
大雑把に言えば、
多数の入力の合計が一定値を超えたらONになる、
という回路が多数相互につながっているっていうもの。
シナプスの重み付け等をアナログ電圧でやるものとか
デジタルで数値を渡すものとか、いろいろ考えられる。
0011オーバーテクナナシー
01/09/06 02:00ID:1owZqrWI0012オーバーテクナナシー
01/09/06 02:07ID:LjWW2DV.誰かが実験するんじゃない?
俺はパス。
0013オーバーテクナナシー
01/09/06 02:44ID:l.4s6giYわかってません
0014エレマニア
NGNG配線問題をどう片付けるかが問題だろうね。
例えば多階層型で第1層が100ニューロンだとすると第2層のニューロンは
どれも100個の結合係数を持たねばならない。これは100本の入力を結線
しなければならないということ。こんな小規模ネットワークでさえ問題なので
通信手段で解決する必要が生じる。
携帯電話や軍事通信、測距システム(GPS)等に使われているm系列符合などは
高い自己相関特性を有しており、(2値ではなく、アナログ量として)線形加算性
が成立するので、1本のアナログ・バス・ラインでも1ビット以上シフトした
同一m系列符合で多重通信が行なえる。だから、シフターと相関器、飽和関数を
実現する回路が同居できるPLDがあればいいんだが...
>>5さんの言う通り、規模がでかいだけではパターン認識の域を出ないと思う。
脳の機能についてもっと研究する必要があると思う。
0015エレマニア
NGNG0016オーバーテクナナシー
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NGNG0018オーバーテクナナシー
NGNGどんなメリットがあるの?
0019オーバーテクナナシー
NGNG菌糸に遺伝子改良を施してパーセプトロンと同じ振る舞いをさせる。
この菌糸をたくさん集めて培養する。この時外部からある信号を与えてやる。
するとその信号に反応して菌糸が相互結合して、
その信号を処理できる回路が出来上がる。・・・てのはどう?
0020オーバーテクナナシー
NGNG0021オーバーテクナナシー
NGNG第1層から2層へ渡す時にそれぞれ全部繋げる必要無いんじゃない?
脳細胞だって全部が全部繋がってる訳じゃなし。
1から2への受け渡しは1個につき10ニューロンに限定。
結果が良い相手へは足を増やし、ダメだったら切って
新たな結合相手をランダムに見つける
ぐらいのものでもそれなりの効果が出そうな気がする。
うう、俺にプログラム能力さえあれば・・・
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